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人工智能技术这么厉害为什么你的招聘服务却还那么昂贵又低效

2019-08-08来源:花繁落烬

技术和服务的失衡


大数据
人工智能
区块链
物联网
云计算


各大平台,各个高大上的名词,让人一度觉得未来已来,我们将进入一个高度智能化的未来世界,当我在互联网世界不断刷新,不断憧憬的时候,老板一句招聘新人的指令,将我毫不留情的拉回现实,是的,我是笨拙而迟缓的HR!在现实的世界。~


五年的HR生涯中,我看不到那些高大上的技术服务。有的,是招聘网站古老的,笨重的,用信息不对称卖着简历,是琳琅满目的高昂服务费,是大海捞针的无效推荐。

原本以为是技术做不到,我是无奈。

后来,才发现是他们不想做,

因为打开淘宝,已经看到的都成了我想要的,

打开今日头条,看见的都是我最关注的,

打开抖音,看到的都是大长腿(

没错都是我想要的···

但打开招聘网站

无语凝噎·······


招聘平台五宗罪

简历内容真实性无从考证

个人对企业信息可信度无从考证,企业对个人信息可信度也无从考证。

现有平台,可以说所有的简历内容都是应聘者自己填写,对其中的不确定性内容,平台不做任何考证,基本都要招聘者后期自己筛选完再去验证其真实性,在已经支付高昂服务费的情况下,依然得到的连真实性都无从考证的简历,每一个HR都是痛心疾首,但是无能为力,店大欺客,莫过如此。

最基本的真实性,是服务是否有效的底线。

原始低效的推荐机制

从网络招聘兴起直至今天,招聘软件的简历推送算法依然是古老的1.0版本,大范围,模糊化,大批量,却从不考虑招聘者最原始的需求,精准!

他们只是告诉每一个交钱的客户,你看,我推送给了你那么多简历,我的做的多好,至于有没有你要的,招不招得到,跟我没关系。

很多无效的僵尸简历,匹配度极度的,不符合招聘要求的简历依然占了绝大部分,人力在这方面浪费的时间和成本不是一星半点。

被忘掉的简历筛选机制

个人无法筛选精准的招聘信息,掺杂着太多的虚假信息。所有招聘网站只负责一股脑的推荐给你,却从不考虑你要怎么筛选,对企业而言,所有平台对简历内容不作任何分析,没有任何标准,企业收到的简历只能自己人工去筛选,复杂且低效!而且企业也没法制定自己的筛选规则,只能模糊查找。一份简历评估的基本算法,我想从来不是什么难事。

简历模式陈旧求职者信息少

长久以来,简历的内容似乎永远只有那么几块,基本信息,校园经历,获奖经历,实习经历,工作经历。但是对现在而言,线上教育,自媒体的出现,在更多的第三方平台,每个人都有一定的价值输出和性格,偏好等属性的表现,现有简历模板的这些信息已经远远不足以全面了解一个求职者,我们需要更多维度的信息来提前了解求职者,提高职业匹配度,降低离职风险,减少人力成本的浪费。

可是所有招聘平台从未试图改变,寻求更多的第三方数据信息填充求职者的简历内容。

多平台,高费用

无论多小的公司,在招聘过程中都会涉及到多个职位,但是各个平台在精准度上面又有着极大偏差,所以为了差异化运营,致使很多平台慢慢偏向了某一领域,专注互联网,或设计等单一方面,所以,为了更快,招到更优质的员工,逼迫企业不得不选择多个平台,综合下来,企业支出的会员费,价值不菲,但效率不高。

而且中小企业因为自身条件限制,对求职者吸引力不足,致使成本更高。

我们付出了高额的费用,却没得到该有的服务

          技术应该立足于服务

招聘网站的通病在于商业模式,盈利模式的固化和不求变革。主要营收依靠卖简历,招聘公司竞价排名,信息审查则意味着大量广告性质的招聘信息无法带来营收。而精准度的提高,则意味着无法依靠模糊查找,卖出去大量简历来挣钱,同时现有企业又没有转型依靠其他盈利模式。所以技术没有用于服务,服务则停滞不前。

痛的,永远只有消费者!


技术立足服务

智能引导招聘


区块链的数据不可更改,打造完善的职业信任机制,大数据分析,精准的用户画像,用户需求分析,智能高效的职业推荐机制,完善的筛选体制,立足于个人企业的价值匹配。寻求新的商业模式,盈利模式。这才是每个HR理想的想要的平台。

(附图个人的几点思考)


希望技术能真正造福于服务的这一天早点到来

后会
有期


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